LG CNS, AI 스마트팩토리 솔루션으로 북미 제조 AX 시장 확대

황성완 기자 / 기사승인 : 2026-05-20 10:00:42
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18~19일 미국 산호세서 열린 'IoT 테크 엑스포 2026' 참가

[메가경제=황성완 기자] LG CNS는 지난 18일~19일(현지시간) 미국 캘리포니아주 산호세에서 열린 ‘IoT 테크 엑스포 2026’에 국내 기업 중 유일하게 참가했다고 20일 밝혔다.

 

▲18일~19일(현지시간) 미국 캘리포니아주 산호세에서 열린 ‘IoT 테크 엑스포 2026’에서 LG CNS 부스를 찾은 관람객들이 AI 스마트팩토리 솔루션 '팩토바'에 대한 설명을 듣고 있다. [사진=LG CNS]

이 전시는 매년 글로벌 IT·제조 기업 200여곳과 업계 관계자 약 8000명이 찾는 IoT·AI 융합 기술 행사로, 올해는 IBM, SAP, 딜로이트 등이 전시 부스를 운영했고, 엔비디아, 슈나이더 일렉트릭 등이 컨퍼런스 연사로 참여했다.

 

LG CNS는 이번 전시에서 자사 스마트팩토리 통합브랜드 ‘팩토바(Factova)’의 핵심 솔루션을 글로벌 고객에게 선보였다. 팩토바는 제조 공정 전 과정에 AI·빅데이터·IoT 등 기술을 적용해 생산 운영을 최적화하고 공장을 지능화하는 솔루션으로, LG 계열사를 포함해 국내외 제조 현장에서 20년 이상 축적한 기술역량과 운영 노하우를 집약했다.

 

LG CNS는 대규모 제조 현장에서 검증한 팩토바를 중소·중견 제조기업도 도입할 수 있도록 지원한다. 대표 솔루션은 스마트팩토리 구현의 핵심인 ‘팩토바 MES’다. ‘팩토바 MES’는 전체 제조 흐름을 통합 관리하는 제조 실행 솔루션이다. AI가 제조 현장의 데이터를 실시간으로 수집·분석해 생산 과정의 비효율을 줄이고 공장 운영을 최적화한다. 산업 분야의 공정 유형별 기능을 모듈 방식으로 제공해, 고객은 필요한 핵심 기능부터 우선 도입하고 이후 단계적으로 확장 기능을 선택할 수 있다.

 

LG CNS는 생산 설비 데이터를 통합 관리하는 ‘팩토바 컨트롤’도 선보였다. ‘팩토바 컨트롤’은 서로 다른 제조사의 생산 설비 데이터를 실시간으로 수집·표준화하고 통합 제어하는 솔루션이다. MES 등 공장 내 상위 운영 시스템과 쉽게 연동할 수 있다. AI 기반 설비 이상 감지 및 고장 예측 기능을 통해 생산 안정성을 높인다. 예를 들어, 모터의 전류, 온도, 진동 데이터를 실시간으로 분석해 이상 징후를 사전에 감지하며, 현장 엔지니어의 경험 중심의 점검 체계를 AI 기반 예지보전 방식으로 고도화한다. ‘팩토바 컨트롤’은 국내외 제조 현장에서 10만 개 이상의 설비에 적용되고 있다.

 

LG CNS는 반도체, 디스플레이, 항공우주, 의료기기 등 초정밀 공정 관리가 필요한 산업을 위한 솔루션도 소개했다. 설비 이상 감지(FDC), 공정 품질 관리(SPC), 이상 발생 대응(OCAP) 솔루션을 활용해 공정 결함을 사전에 예측하고, 데이터 기반 공정 최적화를 통해 생산 수율을 극대화할 수 있다.

 

또, ‘Gen AI 안전환경’ 서비스 시연도 진행했다. 현장 작업자가 스마트폰 앱으로 사고 사진을 촬영하고, 음성 메모를 남기면 생성형 AI가 이를 분석해 사고 정보를 자동으로 시스템에 등록한다. 과거 유사 사례를 참고해 초기 대응 가이드도 제공한다. 제조 현장의 안전·환경 관리 중요성이 커지면서, 이 서비스도 관람객들의 관심을 모았다.

 

팩토바를 도입한 국내 제조 기업들의 실질적인 성과도 나타나고 있다. 한 배터리 공장은 솔루션 도입 한 달 만에 합격품 비중 90% 이상을 달성하며 단기간 안정화에 성공했으며, 불량품 반품 비용도 약 70% 감소했다. 또 다른 전자 제조 공장에서는 현장 작업 생산성이 약 20% 향상됐고, 공정 데이터를 90% 이상 자동 수집 중이다.

 

신재훈 LG CNS 스마트팩토리사업부장(상무)은 “대규모 제조 현장에서 축적한 스마트팩토리 구축·운영 경험과 AX 기술력을 바탕으로 북미 시장 공략을 본격화한다”며 “LG CNS의 다양한 스마트팩토리 솔루션을 통해 중소·중견 제조기업들까지 AI 기반 공장 지능화를 구현할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

 

한편, LG CNS는 '로봇 자동화·AI 시스템 통합' 등 전 과정을 함께하는 핵심 파트너가 될 예정이다.

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